# 创建数据集卡片

每个数据集都应配有一张数据集卡片，以促进负责任的使用，并告知用户数据集中可能存在的任何偏见。这一概念受到 [Mitchell, 2018](https://huggingface.co/papers/1810.03993) 提出的模型卡片的启发。数据集卡片帮助用户了解数据集的内容、使用场景、创建方式，以及用户应注意的其他事项。

创建数据集卡片很简单，只需几个步骤即可完成：

1. 前往您在 [Hub](https://hf.co/new-dataset) 上的数据集仓库，点击 **Create Dataset Card** 以在您的仓库中创建一个新的 `README.md` 文件。

2. 使用 **Metadata UI** 选择描述您数据集的标签。您可以添加许可证、语言、pretty_name、task_categories、size_categories 以及您认为相关的任何其他标签。这些标签有助于用户在 Hub 上发现和找到您的数据集。

    
    

  > [!TIP]
  > 对于一套完整但非必需的标签选项，您还可以参阅 [Dataset Card 规范](https://github.com/huggingface/hub-docs/blob/main/datasetcard.md?plain=1)。其中包含一些额外的标签选项，例如 `multilinguality` 和 `language_creators`，它们很有用但并非绝对必要。

3. 点击 **Import dataset card template** 链接，即可自动创建一个包含所有相关待填字段的模板。请尽可能完善模板中的各个部分。有关卡片各部分应包含内容的详细信息，请参阅 [Dataset Card Creation Guide](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/templates/README_guide.md)。对于无法填写的字段，您可以输入 **[More Information Needed]**。

4. 完成后，将更改提交到 `README.md` 文件，您就会在仓库中看到已完成的 dataset card。

YAML 还允许您通过[定义拆分和/或配置](./repository_structure#define-your-splits-and-subsets-in-yaml)来自定义数据集的加载方式，而无需编写任何代码。

您可以参考 [SNLI](https://huggingface.co/datasets/stanfordnlp/snli)、[CNN/DailyMail](https://huggingface.co/datasets/abisee/cnn_dailymail) 和 [Allociné](https://huggingface.co/datasets/tblard/allocine) 数据集卡片作为示例，以帮助您入门。