# Menggunakan fastai di Hugging Face

`fastai` adalah pustaka Deep Learning open-source yang memanfaatkan PyTorch dan Python untuk menyediakan komponen tingkat tinggi guna melatih jaringan saraf yang cepat dan akurat dengan output state-of-the-art pada data teks, visi, dan tabular.

## Menjelajahi fastai di Hub

Anda dapat menemukan model `fastai` dengan memfilter di sisi kiri [halaman model](https://huggingface.co/models?library=fastai&sort=downloads).

Semua model di Hub dilengkapi dengan fitur-fitur berikut:
1. Kartu model yang dihasilkan secara otomatis dengan deskripsi singkat dan tag metadata yang membantu dalam penemuan.
2. Widget interaktif yang dapat Anda gunakan untuk bermain langsung dengan model di browser (untuk Klasifikasi Gambar)
3. Widget Inference Providers yang memungkinkan untuk membuat permintaan inferensi (untuk Klasifikasi Gambar).

## Menggunakan model yang sudah ada

Perpustakaan `huggingface_hub` adalah klien Python ringan dengan fungsi utilitas untuk mengunduh model dari Hub.

```bash
pip install huggingface_hub["fastai"]
```

Setelah pustaka terpasang, Anda hanya perlu menggunakan metode `from_pretrained_fastai`. Metode ini tidak hanya memuat model, tetapi juga memvalidasi versi `fastai` saat model disimpan, yang penting untuk reproduktibilitas.

```py
from huggingface_hub import from_pretrained_fastai

learner = from_pretrained_fastai("espejelomar/identify-my-cat")

_,_,probs = learner.predict(img)
print(f"Probability it's a cat: {100*probs[1].item():.2f}%")

# Probability it's a cat: 100.00%
```

Jika Anda ingin melihat cara memuat model tertentu, Anda dapat mengklik `Use in fastai` dan Anda akan diberikan potongan kode yang berfungsi untuk memuatnya!

## Berbagi model Anda

Anda dapat membagikan model `fastai` Anda dengan menggunakan metode `push_to_hub_fastai`.

```py
from huggingface_hub import push_to_hub_fastai

push_to_hub_fastai(learner=learn, repo_id="espejelomar/identify-my-cat")
```

## Sumber daya tambahan

* kursus [fastai](https://course.fast.ai/).
* Situs web [fastai](https://www.fast.ai/).
* Integrasi dengan [dokumentasi](https://docs.fast.ai/huggingface.html) Hub.
* Integrasi dengan [pengumuman](https://huggingface.co/blog/fastai) Hub.