app1.py

import os
import gradio as gr
from huggingface_hub import InferenceClient

# 1. 從環境變數讀取 Token (這是 2026 年最安全的標準作法)
# 在 Space 設定頁面的 "Secrets" 新增一個變數叫 HF_TOKEN
HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")

# 初始化客戶端，它會自動對接最新的 router.huggingface.co
client = InferenceClient(api_key=HF_TOKEN)

def generate_image(prompt):
    if not prompt:
        return None
    try:
        # 使用目前最強的開源生圖模型 FLUX.1-schnell
        # 路由會自動導向新的 Inference Providers 端點
        image = client.text_to_image(
            prompt, 
            model="digiplay/2K"
        )
        return image
    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")
        return None

# 建立簡潔的介面
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
    gr.Markdown("# 🚀 2026 AI 快速生圖工具")
    gr.Markdown("這是一個使用最新 `router.huggingface.co` 端點的範例。")
    
    with gr.Row():
        with gr.Column():
            input_text = gr.Textbox(
                label="描述你想看到的畫面", 
                placeholder="例如：台北街頭的賽博龐克風格, 霓虹燈, 雨夜...",
                lines=3
            )
            run_btn = gr.Button("立即生成 ✨", variant="primary")
        
        with gr.Column():
            output_img = gr.Image(label="生成結果", type="pil")

    run_btn.click(fn=generate_image, inputs=input_text, outputs=output_img)

demo.launch()