Trainer

Trainer, Transformers modelleri için eksiksiz bir eğitim ve değerlendirme döngüsüdür. Başlamak için yalnızca bir modele ve bir veri setine ihtiyacınız var.

Arka planda Trainer, veri setinizi tensörlere dönüştürmek için toplama (batching), karıştırma (shuffling) ve dolgu (padding) işlemlerini yönetir. Eğitim döngüsü ileri geçişi (forward pass) çalıştırır, kaybı hesaplar, gradyanları geriye yayar (backpropagate) ve ağırlıkları günceller. Toplam boyutundan eğitim süresine, dağıtık stratejilerden derlemeye (compilation) kadar her şeyi özelleştirmek için eğitim çalışmasını TrainingArguments ile yapılandırın.

Sonraki adımlar

• Büyük bir dil modelini Trainer ile eğitmeye giriş için ince ayar öğreticisiyle başlayın.
• Trainer yöntemlerini alt sınıflandırma kılavuzunu, Trainer yöntemlerini nasıl alt sınıflandıracağınızın örnekleri için inceleyin.
• Özel parti derleme için bir veri toplayıcı oluşturmayı öğrenmek için Veri toplayıcıları rehberine bakın.
• Eğitim olaylarına nasıl bağlanacağınızı öğrenmek için Callbacks kılavuzuna bakın.

Update on GitHub